StreamPulse
Real-Time Event Ingestion & Classification Pipeline
Moteur d'ingestion à haut débit capable de classifier et router des flux télémétriques et textuels en temps réel avec tolérance aux pannes réseau.
01 // LE DÉFI TECHNIQUE & CONTEXTE DU SAHEL
L'ingestion de flux IoT et de messages clients dans les contextes à connectivité instable souffre de pertes de paquets et de désynchronisations.
02 // CHOIX D'ARCHITECTURE & RÉSILIENCE
Architecture en cascade avec file tampon en mémoire, classification par micro-modèle inférentiel et persistance locale circulaire avant validation amont.
03 // RÉSULTATS MESURÉS & PROTOCOLE DE BENCHMARK (PAS D'ASSERTION)
[PROTOCOLE]Test de charge continu sur machine 4 cœurs
[PROTOCOLE]Temps de passage de l'ingestion à la classification
[PROTOCOLE]Testé lors de coupures réseau simulées de 30 min
04 // LIMITES TECHNIQUES & COMPROMIS DE DÉPLOIEMENT
Conformément au principe déontologique de Yaçine Seybou Siddo, chaque résultat est publié à côté de ses limites connues pour une rigueur d'ingénierie absolue :
- •Plafond de débit publié sans fard : un pic instantané de 1 000 requêtes sur instance de base a saturé à 22 req/s avec 100% d'erreurs sous cette forme de charge brute, confirmant la nécessité de files de rétention
Technologies & Bibliothèques Utilisées
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