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REPERTOIRE_SYSTEMES // 2024-2026

Systèmes IA Déployés & Moteurs Open Source

Chaque projet est documenté sous format fiche technique de laboratoire : architecture système, résultats quantitatifs mesurés avec protocole, limites techniques publiées sans concession, et accès au code source ou démonstrateur.

OPEN-SOURCE
GITHUB_BENCHMARK

DocIntelÉtude complète →

Pipeline de traitement automatique de documents scannés non structurés, combinant analyse géométrique de mise en page et extraction sémantique sans modèle surdimensionné.

MESURES_VERIFIEES // BENCHMARK
95.0%
Exactitude SROIE
Évaluation zero-shot sur 1 000 reçus annotés
380 ms
Latence d'extraction
Temps moyen par page A4 sur CPU 4 cœurs
480 Mo RAM
Empreinte mémoire
Modèle ONNX quantifié INT8 sans GPU
LIMITES_TECHNIQUES_PUBLIEES
  • Baisse de précision à 82% sur les tableaux complexes sans bordures ou à colonnes imbriquées
  • Nécessite une résolution minimale de 150 DPI pour garantir la détection des petits caractères
PythonFastAPIOpenCVHugging FaceONNX RuntimeDocker
OPEN-SOURCE
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RAGevalÉtude complète →

Outil automatisé d'évaluation de la fidélité, de la pertinence sémantique et de la robustesse des systèmes Retrieval-Augmented Generation en production.

MESURES_VERIFIEES // BENCHMARK
420 runs
Campagnes de test
Test comparatif sur 5 moteurs vectoriels
91.4%
Détection d'hallucinations
Corrélation avec l'annotation experte humaine
1.2s / query
Vitesse d'évaluation
Évaluation parallélisée multi-modèles
LIMITES_TECHNIQUES_PUBLIEES
  • Le coût en tokens lors de l'évaluation dépend de la disponibilité de LLMs de jugement (Judge LLM)
  • Moins sensible aux nuances de raisonnement logique multi-étapes sur documents contradictoires
PythonLangChainpgvectorscikit-learnTyperFastAPI
OPEN-SOURCE
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AgentKitÉtude complète →

Framework léger d'orchestration d'agents sécurisés, avec contrôle d'accès strict, sandbox d'exécution et journalisation d'audit complète des appels d'outils.

MESURES_VERIFIEES // BENCHMARK
< 45 ms
Latence de routage
Overhead de gouvernance par appel de fonction
100%
Taux de conformité RBAC
Zéro évasion de privilège sur 5 000 tests de fuzzing
18 Mo
Empreinte binaire
Serveur MCP écrit en Go compilé statiquement
LIMITES_TECHNIQUES_PUBLIEES
  • Les flux nécessitant une validation humaine bloquent les tâches asynchrones en l'absence d'opérateur connecté
  • Non conçu pour les essaims d'agents décentralisés sans nœud de consensus central
Go (Golang)PythonModel Context ProtocolSQLiteDocker
OPEN-SOURCE
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StreamPulseÉtude complète →

Moteur d'ingestion à haut débit capable de classifier et de router des flux télémétriques et textuels en temps réel avec tolérance aux pannes.

MESURES_VERIFIEES // BENCHMARK
10 000 msg/s
Débit testé
Test de charge continu sur machine modeste
< 32 ms
Latence p99
Temps de passage de l'ingestion à la classification
100%
Zéro perte de données
Testé lors de coupures réseau simulées de 30 min
LIMITES_TECHNIQUES_PUBLIEES
  • La mémoire tampon locale sature si la panne réseau excède la capacité allouée (seuil par défaut : 50 000 enregistrements)
  • Nécessite un disque SSD pour maintenir le débit d'écriture lors des pics de rétention
GoApache KafkaPostgreSQLRedisPrometheus
OPEN-SOURCE
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VoiceFlowÉtude complète →

Système de reconnaissance vocale et de synthèse adapté au français teinté d'accent sahélien, avec prise en charge des phonèmes haoussa et zarma.

MESURES_VERIFIEES // BENCHMARK
14.2%
WER mesuré
Corpus de voix sahéliennes (contre 36.8% pour le modèle de base)
0.24
Facteur temps réel (RTF)
Transcription 4x plus rapide que la durée audio
16 kbps
Débit audio requis
Audio compressé en Opus sans dégradation de reconnaissance
LIMITES_TECHNIQUES_PUBLIEES
  • Le taux d'erreur monte à 21.5% en environnement extérieur avec bruit de circulation intense (> 80 dB)
  • Nécessite un échantillonnage audio d'au moins 16 kHz pour une séparation vocale nette
PythonPyTorchWhisperOpus CodecFastAPI
OPEN-SOURCE
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HyperTech ConnectÉtude complète →

Passerelle logicielle légère pour objets connectés et capteurs industriels, intégrant chiffrement de bout en bout et tolérance totale aux coupures réseau.

MESURES_VERIFIEES // BENCHMARK
99.8%
Disponibilité mesurée
Déployé sur 12 nœuds de terrain pendant 6 mois
< 2.5 W
Consommation électrique
Mesure sur microcontrôleur / Raspberry Pi Zero
14 jours
Rétention hors-ligne
Capacité de stockage local continu sans réseau
LIMITES_TECHNIQUES_PUBLIEES
  • Fréquence de téléversement limitée à 1 point par seconde pour préserver l'autonomie sur batterie solaire
C / EmbeddedGoMQTTSQLiteWireGuard
CLIENT// HyperTech Niger
CODE_PROPRIETAIRE

HyperFlow (ex-AgriDrop)Étude complète →

Plateforme complète reliant des capteurs d'humidité du sol à des algorithmes de prévision d'évapotranspiration pour automatiser l'arrosage agricole au Sahel.

MESURES_VERIFIEES // BENCHMARK
32%
Économie d'eau
Mesurée comparativement aux parcelles témoins en saison sèche
< 2 sec
Temps de réaction vanne
Délai d'envoi de consigne depuis l'interface cloud
Code client
Données protégées
Propriétaire HyperTech Niger
LIMITES_TECHNIQUES_PUBLIEES
  • Dépend de la précision d'étalonnage physique des sondes capacitives selon le type de sol (argileux vs sableux)
PythonFastAPIReactPostgreSQLMQTTDocker
CLIENT// HyperTech Niger
CODE_PROPRIETAIRE

HyperTech ElectronicsÉtude complète →

Système de gestion des stocks, des approvisionnements transfrontaliers et des ventes pour le secteur électronique et informatique régional.

MESURES_VERIFIEES // BENCHMARK
-65%
Temps d'inventaire
Réduction du temps de pointage mensuel des stocks
< 0.1%
Erreurs de caisse
Sur plus de 25 000 transactions enregistrées
LIMITES_TECHNIQUES_PUBLIEES
  • Code propriétaire HyperTech Niger — démonstration architecturale uniquement sur demande
Node.jsExpressReactPostgreSQLDocker
EDTECH
CODE_PROPRIETAIRE

Cibiyar KaratuÉtude complète →

Initiative éducative d'adaptation des parcours pédagogiques en langues nationales, pensée pour fonctionner sans internet permanent dans les classes sahéliennes.

MESURES_VERIFIEES // BENCHMARK
> 10 000
Sessions simulées
Tests de charge en environnement de classe contraint
+35%
Rétention des notions
Objectif pilote sur les modules de calcul de base
LIMITES_TECHNIQUES_PUBLIEES
  • Architecture et ontologie exclusives — projet en cours de maturation et de validation pilote
PythonFastAPIReact NativeSQLite CRDTDocker
CLIENT// HyperTech Niger (Supervisé)
CODE_PROPRIETAIRE

Addax Energy AnalyticsÉtude complète →

Supervision des flux de consommation électrique et détection prédictive des surcharges pour installations industrielles.

MESURES_VERIFIEES // BENCHMARK
< 5 min
Alertes préventives
Notification avant dépassement du seuil critique
~12%
Optimisation de facture
Gain moyen constaté par lissage de charge
LIMITES_TECHNIQUES_PUBLIEES
  • Projet sous mandat HyperTech Niger — rôle de supervision technique de la livraison
PythonPandasScikit-LearnStreamlitPostgreSQL
PROTOCOLE DE RIGUEUR ET TRANSPARENCE

Toutes les mesures sont obtenues sur des environnements standardisés (CPU x86_64 sans accélération matérielle propriétaire) pour garantir la reproductibilité locale en contexte sahélien. Les liens vers les benchmarks GitHub contiennent le code de test automatisé complet.