Construire des systèmes d'intelligence artificielle qui continuent de fonctionner après la démonstration.
Yaçine Seybou Siddo · Ingénieur Systèmes IA opérant entre Niamey (Niger) et Dakar (Sénégal).
01 // L'INGÉNIERIE FACE AUX CONTRAINTES RÉELLES DU SAHEL
La majorité des architectures d'intelligence artificielle contemporaines reposent sur des hypothèses fragiles : une bande passante Gigabit illimitée, des clusters de calcul GPU hyperscalers à coût nul, et une alimentation électrique ininterrompue.
Dans les environnements où j'ai grandi et opéré — entre Niamey et Dakar —, ces hypothèses ne résistent pas à une coupure de fibre transfrontalière ou à un délestage de réseau électrique. Pour qu'un système d'IA apporte une valeur pérenne aux institutions et entreprises sahéliennes, il doit être conçu dès la première ligne de code selon trois impératifs :
- • Inférence locale et sobre : Modèles quantifiés (INT8 ONNX) capables de tourner avec une faible empreinte RAM sur CPU standards.
- • Résilience hors-ligne (Offline-First) : Ingestion en mémoire tampon et synchronisation asynchrone dès le rétablissement de la connectivité.
- • Gouvernance et souveraineté : Données sensibles confinées sur le territoire sans fuite vers des API tierces non auditées.
02 // LA DÉONTOLOGIE DE LA PREUVE ET LES LIMITES PUBLIÉES
Un principe guide l'ensemble de mes travaux publiés : aucun résultat favorable n'est présenté sans sa limite technique connue, à poids égal.
Affirmer qu'un moteur OCR atteint 95.0 % sur un benchmark sans préciser qu'il s'effondre sur des tableaux sans bordures est une tromperie d'ingénierie. Un chef de projet ou un évaluateur académique a besoin de savoir avec certitude où le système excelle et précisément où il cesse d'opérer pour dimensionner son architecture de secours.
Trajectoire de Spécialisation & 19 Certifications
Progression continue vérifiable par lien tiers officiel. L'ordre chronologique démontre l'accélération mathématique (2023) puis la spécialisation RAG et agents autonomes (2025).
Mathematics for Machine Learning and Data Science
IBM Data Science Professional Certificate
Associate Data Scientist
IBM AI Engineering Professional Certificate
IBM Agentic AI and RAG Specialization
IBM Full Stack Software Developer Specialization
Viser les fondements mathématiques et les systèmes distribués à grande échelle
Après avoir éprouvé en autonomie la livraison de systèmes industriels et publié 6 moteurs open source, mon ambition s'oriente résolument vers une formation d'ingénieur de niveau graduate (Master of Science / Diplôme d'Ingénieur d'État).
L'objectif est d'approfondir les limites mathématiques du calcul distribué massif, l'optimisation des architectures de transformeurs sous contraintes de hardware hétérogène, et la théorie des jeux pour l'orchestration multi-agents gouvernés. Cette étape d'exigence académique est le catalyseur nécessaire pour concevoir la prochaine génération de plateformes technologiques souveraines pour le continent.
Discipline Personnelle & Centres d'Intérêt
Les principes de constance, d'effort mesuré et de clarté qui guident mon travail d'ingénieur trouvent leur ancrage dans ces disciplines complémentaires.
Taekwondo & Pratique Martiale
Entraînement régulier et rigueur physique. Recherche de l'alignement entre posture, précision du geste, constance sous la contrainte et maîtrise de soi.
Résolution Structurée & Algorithmique Compétitive
Pratique de défis combinatoires et optimisation sur LeetCode (structures arborescentes, programmation dynamique, graphes). Rigueur mathématique appliquée au code.
Linguistique Sahélienne & Patrimoine Numérique
Locuteur natif du Hausa et du Zarma. Intérêt poussé pour la phonétique, les dialectes sahéliens et la création de jeux de données vocaux adaptés aux contraintes locales.
Routines Systématisées & Veille Technique
Méthode de travail cadencée, lecture quotidienne de prépublications scientifiques (arXiv), réplication locale de benchmarks et tenue de cahiers de laboratoire.